Semalt:排名前5位的Python Web爬取库

Python是一种高级编程语言。它为程序员,开发人员和创业公司提供了很多好处。作为网站管理员,您可以使用Scrapy,Requests和BeautifulSoup轻松开发动态网站和应用程序,并轻松完成工作。 Python库对于小型和大型公司都是有用的。这些库具有灵活性,可伸缩性和可读性。他们的最大特点之一就是效率。所有Python库都具有许多很棒的数据提取选项,并且程序员使用它们来平衡时间和资源。

Python是开发人员,数据分析师和科学家的首选。其最著名的图书馆已在下面讨论。

1.要求:

这是Python HTTP库。几年前,Apache2 License发布了请求。其目标是以一种简单,全面且人性化的方式发送多个HTTP请求。它的最新版本是2.18.4,“请求”用于从动态网站抓取数据 。它是一个简单而强大的HTTP库,它使我们能够访问网页并从中提取有用的信息。

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup也称为HTML解析器。该Python软件包用于解析XML和HTML文档,并以更好的方式定位非封闭标签。此外,BeautifulSoup能够创建解析树和页面。它主要用于从HTML文档和PDF文件中抓取数据。它可用于Python 2.6和Python3。解析器是用于从XML和HTML文件提取信息的程序。 BeautifulSoup的默认解析器属于Python的标准库。它灵活,有用和强大,可一次完成多个数据抓取任务。 BeautifulSoup 4的主要优点之一是它可以自动检测HTML代码,并允许您使用特殊字符来抓取HTML文件。此外,它还可用于浏览不同的网页并构建Web应用程序。

3. lxml:

就像Beautiful Soup一样,lxml是著名的Python库。它的两个著名版本是libxml2和libxslt。它与所有Python API兼容,并有助于从动态和复杂的站点中抓取数据。 Lxml提供了不同的发行包,适用于Linux和Mac OS。与其他Python库不同,Lxml是一个简单,准确和可靠的库。

4.硒:

Selenium是另一个使Web浏览器自动化的Python库。这个可移植的软件测试框架可帮助开发不同的Web应用程序,并从多个网页中抓取数据。 Selenium为作者提供了回放工具,不需要您学习脚本语言。它是C ++,Java,Groovy,Perl,PHP,Scala和Ruby的很好的替代品。 Selenium部署在Linux,Mac OS和Windows上,由Apache 2.0发布。 2004年,Jason Huggins开发了Selenium作为其数据抓取项目的一部分。该Python库由不同的组件组成,主要作为Firefox附加组件实现。它允许您记录,编辑和调试Web文档。

5. Scrapy:

Scrapy是一个开源Python框架和Web搜寻器。它最初是为Web爬网任务而设计的,用于从网站上抓取信息 。它使用API执行任务。 Scrapy由Scrapinghub Ltd维护。其架构由蜘蛛和自包含的爬虫构建。它执行各种任务,使您轻松抓取和抓取网页。